Sber AI запустил платформу для обучения корпоративных LLM

Sber AI запустил платформу для корпоративного обучения нейросетей

~1 мин чтения

Sber AI представил обновлённую платформу для обучения корпоративных нейросетей — систему, которая позволяет компаниям создавать и дорабатывать свои модели без передачи данных внешним сервисам. Решение ориентировано на крупный бизнес и госструктуры, где вопрос приватности стоит критично.

Платформа построена на принципах federated learning: данные остаются внутри инфраструктуры предприятия, а между участниками передаются только обновлённые веса. Такой подход снижает риски утечки и делает возможной работу даже с чувствительной информацией — от финансовых документов до медицинских архивов. По сути, компания обучает свои модели, не нарушая периметр безопасности.

Новая версия интегрируется с внутренними сервисами Сбера, включая GigaChat и GigaML. Это позволяет организациям создавать собственные ассистенты, автоматически обрабатывать обращения клиентов, формировать отчёты и резюме, улучшать работу контакт-центров и запускать сложные сценарии анализа данных. Для таких задач важна поддержка большого контекстного окна и корректная работа attention-head-механизмов — именно здесь обновлённая платформа показывает заметное улучшение.

С технической стороны, решение развёрнуто на инфраструктуре SberCloud Advanced и использует ускорение на графических модулях собственной сборки. Благодаря этому модели выводятся в прод в 3–4 раза быстрее, а задержки при инференсе снижаются — это напрямую влияет на inference latency в реальных бизнес-процессах. Поддерживается гибкая квантизация, что позволяет уменьшать требования к железу без сильной потери качества.

Внутри экосистемы Сбера платформа становится частью более крупного контура корпоративного ИИ. Именно такой подход — обучение на локальных данных, плюсом мультимодальные инструменты и интеграция с облаком — формирует сегмент защищённого искусственного интеллекта, который востребован в банкинге, медицине, логистике и государственных учреждениях.

Эксперты отмечают, что Сбер усиливает свою роль как ключевого игрока в локальной экосистеме ИИ. Возможность обучать модели внутри периметра делает компанию одним из немногих поставщиков, способных предложить полный цикл — от инфраструктуры до готовых корпоративных ассистентов. Актуальные российские решения собраны в разделе RU AI, включая карточку самой платформы Sber AI.

QR Telegram

Подписывайтесь на наш Telegram

Новости, сводки и разборы

Читайте также