МТС представила новую систему улучшения голосовой связи, основанную на искусственный интеллект — модель, работающая на инференс-уровне прямо в телеком-сети. Технология анализирует аудиопоток в реальном времени, выделяет полезный сигнал и подавляет фоновые шумы: транспорт, ветер, гул толпы, низкочастотные вибрации.
Под капотом — специализированная нейронная сеть, обученная на огромном датасете шумовых профилей. Для обучения модели использовали гибридный стек: предобучение на синтетических данных, дообучение на реальных звонках (анонимизированных), оптимизацию через loss-function и fine-tuning с применением self-attention-блоков.
Модель выделяет голосовые паттерны, пропуская их через цепочку эмбеддингов, сравнивая их с эталонными спектральными представлениями. На выходе получается чистый голос, даже если вокруг работает двигатель автобуса или человек говорит на улице в час-пик.
Первый этап внедрения охватывает более 600 тысяч абонентов. Если тест пройдёт успешно, система станет частью полноценной Voice-AI-платформы МТС. Компания рассматривает интеграцию технологии с ассистент-моделью и voice-ботами, чтобы улучшать понимание речи и минимизировать ошибки распознавания.
Эта разработка — один из первых реальных примеров применения on-device inference и мультимодальной модели в российском телекоме. ИИ не только «понимает», что слышит, но и активно преобразует сигнал, повышая качество связи без участия пользователя.
