Вывод по тесту R3.5 Тест показал, что MiniMax-M2 надёжно работает с фундаментальными дедуктивными принципами и корректно решает задачи на строгое логическое доказательство. Практический вывод…
Читать →Вывод по тесту R3.4 Тест показал, что MiniMax-M2 уверенно распознаёт самореферентные логические парадоксы и корректно работает с противоречиями в рамках классической логики. Модель не…
Читать →Тест «12 шаров» показал, что MiniMax-M2 корректно решает классические дедуктивные задачи, требующие многошагового логического анализа и оценки минимальности решения. Модель верно определила оптимальное число…
Читать →Тест R3.2 показывает, что MiniMax-M2 уверенно справляется с задачами на базовую дедукцию при чётко заданных и непротиворечивых условиях. В отличие от первой версии теста,…
Читать →Тест R3.1 показывает, что MiniMax-M2 уверенно справляется с базовыми вероятностными парадоксами и классическими логическими задачами. Даже при минималистичном формате ответа модель демонстрирует правильное понимание…
Читать →В тесте R2.4 мы проверяем MiniMax-M2 на гибридную задачу: проценты, повреждённые коробки и условная вероятность. Условие: 150 коробок, 40% с электроникой, остальное — одежда.…
Читать →MiniMax-M2 не справился с многошаговым тестом на логические ограничения.Модель ушла в бесконечное рассуждение, не дала ответа, выбила max_tokens.Значимые признаки: неспособность свернуть цепочку правил в…
Читать →MiniMax-M2 корректно выполнил многошаговое арифметическое рассуждение.Ошибок нет, reasoning полон и прозрачен, финальный ответ верный (15 страниц/день).
Читать →В тесте R2.1 мы проверяем MiniMax-M2 на многошаговое рассуждение в простой текстовой задачке: книга на 120 страниц, часть уже прочитана, остаток нужно равномерно распределить…
Читать →В тесте R1.4 мы проверяем способность MiniMax-M2 работать с инверсией логических утверждений — типовая слабость многих моделей. Условия: Модель дала правильный ответ («no»), корректно…
Читать →