OpenAI прогнозирует, что уже к 2028 году искусственный интеллект перестанет быть инструментом для генерации текстов и изображений — и станет полноправным участником научных открытий.
В компании считают, что развитие ИИ движется быстрее, чем ожидалось: если сегодня модели обучаются на данных, то в ближайшие три года они начнут самостоятельно выдвигать и проверять гипотезы. Это значит, что система сможет не только анализировать исследования, но и проводить собственные вычислительные эксперименты — от синтеза молекул до моделирования климата.
Одно из ключевых направлений, где ожидается революция, — здравоохранение. ИИ уже помогает подбирать лекарства и диагностировать болезни, но к 2028 году такие системы смогут моделировать действие препаратов на молекулярном уровне и находить неизвестные связи в биологических данных.
Не менее значительные перемены ожидаются в материаловедении и энергетике. Алгоритмы смогут проектировать устойчивые материалы, рассматривать миллионы комбинаций атомов и рассчитывать их свойства с точностью, недостижимой для человека.
В OpenAI также уверены, что ИИ изменит образование. Персонализированные модели будут подстраиваться под способности и темп конкретного ученика, формируя индивидуальные программы обучения.
С технической стороны эксперты отмечают три ключевые тенденции:
- Уменьшение задержек (latency) при обработке информации, что делает ИИ пригодным для задач в реальном времени;
- Рост эффективности моделей — всё больше вычислений выполняется локально, без обращения к облаку;
- Эволюция архитектур, где ИИ учится рассуждать поэтапно, анализируя контекст и исправляя собственные ошибки.
Всё это приближает появление систем, которые можно назвать «исследовательским интеллектом» — не просто исполнителем команд, а партнёром, способным выдвигать идеи и проверять их на практике.
Однако вместе с этим растут и риски: чтобы подобные ИИ оставались безопасными, разработчикам предстоит решить задачи прозрачности и контроля поведения моделей. Одна из приоритетных тем — alignment, то есть выравнивание целей системы с человеческими ценностями.
Если прогноз сбудется, к концу десятилетия искусственный интеллект перестанет быть инструментом для автоматизации. Он станет активным участником научного процесса, открывая новую эру взаимодействия человека и машины.
