Компания Nvidia на конференции SC 2025 объявила о запуске нового семейства моделей под кодовым названием Apollo, а также о создании двух новых суперкомпьютеров на базе её GB200 NVL4 и Blackwell GPU-систем. Эти анонсы открывают следующий этап внедрения искусственного интеллекта и машинного обучения в научные исследования и технологическое производство.
Что такое Apollo
Модели семейства Apollo предназначены для выполнения сложных вычислений: от симуляции климата до проектирования полупроводников. Они опираются на архитектуру трансформеров с расширенной длиной контекста и оптимизированы под параллельный инференс на GPU/TPU/NPU-кластерных системах. Важно, что модели используют эмбеддинги и контекст длиной выше привычных, что повышает качество вывода и снижает вероятность hallucination моделей в научных задачах.
Инфраструктура и масштабы
Суперкомпьютеры на базе GB200 NVL4 и Blackwell GPU позволяют проводить обучение модели с параметрами, значительно превышающими предыдущие поколения. Дополнительно Nvidia анонсировала NVQLink и Quantum-X Photonics для снижения задержки (latency) и повышения пропускной способности больших нейронных сетей. Это значит, что large language model-семейства и мультимодальные модели с генерацией изображений и текста теперь можно запускать в научно-интенсивных приложениях.
Почему это важно
- Научные задачи требуют моделей, которые совмещают машинное обучение, глубинное обучение и reasoning-способности. Apollo как раз позиционируются как инструменты такого уровня.
- Инфраструктура с высокопроизводительными GPU/NPU снижает барьер входа для интеграции ИИ-агентов и ассистент-моделей в реальные рабочие процессы.
- Это сигнал: конкуренция в ИИ-инфраструктуре выходит на новый виток — от генерации текста и изображений к реальным вычислениям и симуляциям.
Что дальше
Nvidia планирует сделать семейство Apollo доступным через API и партнёрские облачные сервисы, а первые приложения ожидаются в производстве, исследовательской робототехнике и энергетике уже в 2026 году. Модельный контекст и токен-лимит будут открыты для избранных научных учреждений.
