Zero-shot — один из способов взаимодействия с языковыми моделями, при котором им не дают ни одного примера. Модель решает задачу, опираясь только на инструкцию, контекст и свои общие знания.
Короткое определение
Zero-shot — это режим, в котором модель решает задачу без примеров. Ей достаточно описания задачи, чтобы попытаться вывести подходящее решение.
Подробное объяснение
Большие языковые модели обучены на огромных массивах данных. Благодаря этому они формируют общее представление о том, как устроен язык, какие бывают задачи и какие ответы ожидаются. В zero-shot модель использует именно эти накопленные знания.
Такой подход удобен, когда нет примеров или задача редкая: модель пытается вывести логику самостоятельно. Иногда результат оказывается достаточным, иногда — требует уточнений.
Zero-shot особенно полезен для инструкций: «Сделай краткую выжимку», «Напиши план», «Проанализируй документ», «Предложи идеи», «Оцени риски».
Качество zero-shot зависит от reasoning, контекста, точности формулировки и возможностей конкретной модели. Модели GPT, Claude, GigaChat и YandexGPT работают в zero-shot ежедневно — это основной режим общения в чатах.
Примеры использования
- Суммаризация текста без примеров формата.
- Оценка тональности сообщения.
- Написание описания товара по кратким тезисам.
- Создание плана проекта с нуля.
- Анализ юридического документа без шаблонов.
Связанные термины
- Few-shot
- Prompt Engineering
- Reasoning
- LLM