Генерация текста — одна из ключевых способностей языковых моделей. Она позволяет нейросетям писать ответы, объяснения, статьи, код, сценарии и любые другие виды текстов, опираясь на контекст и параметры запроса.
Короткое определение
Генерация текста — это процесс пошагового выбора токенов, в результате которого модель создает связанный и осмысленный текст. Выбор определяется контекстом, вероятностями и настройками генерации.
Подробное объяснение
Языковая модель работает как вероятностная система: она анализирует токены входного текста, сопоставляет их с обученными параметрами и вычисляет, какой следующий токен подходит лучше всего. Из этих последовательных шагов и выстраивается готовый текст.
В генерации участвует сразу несколько механизмов: токенизация, работа контекстного окна, оценка вероятностей и выбор стратегии — от строгих алгоритмов до более творческих sampling-подходов.
На стиль и характер генерации влияет множество параметров. Температура определяет вариативность, top-p и top-k ограничивают выбор, повторные штрафы подавляют повторяющиеся конструкции. Благодаря этому результат можно сделать точным, творческим или строгим.
Модель может работать в разных режимах: писать текст с нуля, дополнять фразу, переписывать стиль, суммировать длинные документы, объяснять код или создавать сценарии. Всё это — разные формы генерации, основанные на одном механизме.
В больших языковых моделях генерация особенно глубока: они учитывают длинный контекст, структуру диалога, предыдущие запросы, анализируют инструкции и форму ответа. Поэтому результаты выглядят связными и логичными.
В экосистемах GPT, Claude, YandexGPT, GigaChat и VK AI генерация текста лежит в основе всех сервисов: чат-интерфейсов, аналитических инструментов, корпоративных платформ, голосовых ассистентов и решений для автоматизации.
Генерация — не просто последовательность токенов, а механизм, который позволяет модели адаптироваться под задачу: менять стиль, глубину, формат и структуру в зависимости от промпта.
Примеры использования
- Создание письма по кратким тезисам.
- Переписывание текста в другом стиле.
- Генерация описаний товаров, постов или сценариев.
- Суммаризация длинных документов.
- Автоматическое написание кода или его фрагментов.
- Ответы в чат-поддержке и корпоративных ассистентах.
- Создание контента для соцсетей или медиа.
Связанные термины
- Температура генерации
- Top-p
- Top-k
- Токен
- Токенизация
- Inference
- Промпт
- LLM