Milvus: векторная база для масштабных ИИ-проектов

Термин глоссария

Milvus


Milvus — одна из самых мощных векторных баз данных, ориентированная на большие объёмы данных и высоконагруженные системы. Она используется в RAG, рекомендательных сервисах, поиске и мультимодальных проектах.

Короткое определение

Milvus — распределённая векторная база данных, созданная для хранения и поиска больших наборов эмбеддингов с высокой скоростью и горизонтальным масштабированием.

Подробное объяснение

Milvus разработан как отдельная СУБД, оптимизированная под хранение многомерных векторов и быстрый поиск ближайших соседей. Он подходит для проектов, где данных много, а требования к скорости высоки.

База поддерживает множество индексов ANN: — IVF; — HNSW; — PQ; — гибридные конфигурации. Это позволяет выбирать баланс между точностью и производительностью.

Milvus хорошо работает в распределённых кластерах, поддерживает репликацию, шардирование, автоматическое масштабирование и интеграцию с ML-стеками.

Он активно применяется в поиске по документам, CV-задачах, RAG-системах, рекомендациях и аналитических сервисах.

В российских продуктах Milvus используют для построения внутренних ассистентов, каталогов знаний и поисковых решений для крупных корпораций.

Примеры использования

  • Хранилище для миллионов эмбеддингов.
  • Поиск похожих документов.
  • RAG-ассистенты для крупного бизнеса.
  • Поиск похожих изображений.
  • Семантические рекомендательные системы.

Связанные термины

  • ChromaDB
  • Векторная база данных
  • RAG
  • Эмбеддинги

Категория термина

Работа с данными и векторами