Agentic workflows — структуры, где модель или несколько агентов выполняют задачу через последовательность действий, проверок и решений.
Определение
Agentic workflows — это рабочие процессы, построенные вокруг агентов: моделей, которые могут планировать, выполнять шаги, проверять результаты и корректировать свои действия. В отличие от простых одношаговых запросов, здесь модель действует как исполнитель: выбирает стратегию, разбивает задачу на этапы, принимает решения на каждом шаге и управляет циклом выполнения.
Такой подход используется для задач, требующих логики, структуры и независимых действий модели, а не только генерации текста.
Как работает
Agentic workflows строятся на следующих элементах:
- инициализация задачи — модель получает цель и основные требования;
- планирование — агент определяет шаги, необходимые для достижения результата;
- исполнение шагов — агент выполняет действия: анализ, генерацию, инструменты, проверки;
- самооценка — модель анализирует корректность результата каждого шага;
- коррекция — при необходимости агент перестраивает план;
- завершение — агент собирает итоговый результат и выводит его пользователю.
Внутри агентного процесса могут использоваться:
- внешние инструменты и API;
- поиск информации;
- обработка структурированных данных;
- несколько агентов с разными ролями — планировщик, исполнитель, проверяющий;
- циклы рефлексии и переоценки.
Где применяется
- Планирование и автоматизация рабочих процессов.
- Сбор и анализ информации.
- Генерация сложных материалов по структуре.
- Разработка программного обеспечения.
- Проверка данных и выполнение многократных циклов анализа.
- Автоматизация офисных задач.
- Многоагентные продукты с распределёнными ролями.
Практические примеры использования
При подготовке сложного документа агент может самостоятельно сформировать структуру, собрать материалы, проверить соответствие требованиям и отредактировать итог, выполняя последовательность действий без вмешательства на каждом шаге.
В разработке софта агент может искать ошибки, писать тесты, исправлять код и проверять результат, работая в цикле «анализ — правка — проверка».
В корпоративных процессах агент берет на себя повторяющиеся операции: извлечение данных, вычисления, сравнения результатов, генерацию отчётов и проверку правильности.
В многоагентных продуктах agentic workflows обеспечивают взаимодействие между ролями: один агент планирует, другой выполняет, третий проверяет, четвертый логирует ход процесса.
Преимущества и ограничения
- Плюс: позволяет автоматизировать сложные задачи.
- Плюс: повышает качество за счёт циклов проверки.
- Плюс: снижает нагрузку на пользователя.
- Плюс: адаптивность — агент корректирует план при ошибках.
- Минус: сложность контроля и мониторинга.
- Минус: возможны циклы или застревание при неопределённой задаче.
- Минус: требует точной инструкции и ограничений.
- Минус: высокая вычислительная стоимость при длинных пайплайнах.
Связанные термины
- Autonomous agent
- Multi-agent systems
- Task decomposition
- Self-reflection
- Tool use
- Action planning
- Internal critic