Усиление reasoning и сложных задач
Одно из главных направлений развития — улучшение способности моделей к сложным рассуждениям. Это касается анализа документов, обработки длинных цепочек логики, работы с кодом, финансовых сценариев и внутренних задач Сбера. Новые поколения моделей должны увереннее работать с многошаговыми запросами и давать более надёжные объяснения.
Расширение мультимодальности
Мультимодальный функционал развивается в сторону более глубокого анализа изображений, документов, таблиц, сканов и гибридных запросов, где текст и визуальная часть комбинируются. Это важно для сценариев модерации, документооборота и поддержки клиентов.
Работа с документами и корпоративными процессами
Sber AI продолжает усиливать модели, которые разбирают документы, выделяют ключевую информацию, сравнивают версии, приводят данные к единому формату. Это направление остаётся ключевым для корпоративного сегмента и для автоматизации внутренних операций банка.
Инструменты для бизнеса
Планируется расширение набора сервисов, связанных с CRM, модерацией, аналитикой, поддержкой операторов и автоматизацией рабочих процессов. Вектор — сделать набор ИИ-инструментов более гибким и легко встраиваемым в корпоративную инфраструктуру.
Инфраструктура и масштабирование
Очевидное направление — улучшение производительности, устойчивости и скорости работы API и внутренних сервисов. Это включает оптимизацию вычислений, повышение отказоустойчивости и масштабируемость под растущую нагрузку.
Интеграция в цифровые продукты Сбера
ИИ всё глубже внедряется в экосистему Сбера: мобильные приложения, информационные сервисы, поддержку клиентов, внутренние платформы. Дорожная карта подразумевает дальнейшее расширение таких интеграций.