Сценарии использования

Сценарии для бизнеса

• Анализ и обработка документов: автоматический разбор юридических, финансовых и технических текстов, создание сводок и отчетов.
• Модерация контента: анализ текстов и изображений на соответствие стандартам, фильтрация неподобающего контента, проверка документов и медиа.
• Автоматизация документооборота: создание черновиков, поддержка поиска по базе данных, систематизация информации.
• Обработка запросов и поддержка клиентов: построение диалогов, ответов на часто задаваемые вопросы, помощь пользователям через чат-ботов.

Сценарии для разработчиков

• Интеграция с приложениями: встраивание моделей Moonshot AI в приложения для обработки документов, текстов и изображений.
• Обработка больших данных: анализ и классификация больших массивов информации, создание инструментов для анализа текстов и метаданных.
• Автоматизация внутренних процессов: обработка технической документации, создание черновиков для отчетности, структурирование данных для обработки.
• Разработка интеллектуальных чат-ботов: интеграция модели для общения с пользователями, поддержки и консультаций.

Контент и маркетинг

• Генерация контента: создание текстов для статей, блогов, рекламных материалов, написание объявлений, сценариев.
• Обработка визуальных данных: описание и анализ изображений, создание креативов и иллюстраций для маркетинговых материалов.
• Монтаж и сборка материалов: создание структурированных черновиков и контента на основе входных данных.

Call-центр и поддержка

• Автоматизация ответов: создание чат-ботов для обработки запросов, автоматическое формирование ответов на типовые вопросы, снижение нагрузки на операторов.
• Обработка обращений: сортировка запросов по категориям, аналитика запросов для оптимизации обслуживания.
• Поддержка оператора: помощь в ответах на сложные запросы, предоставление необходимых данных для оперативного ответа.

RAG и работа с данными

• Анализ текстов и документации: использование моделей для извлечения ключевых данных из больших текстов и документов, создание отчетов и сводок.
• Работа с большими данными: интеграция с существующими системами данных для анализа и обработки информации с высокими требованиями к безопасности.
• Обучение и исследование: создание научных проектов, поддержка исследований, автоматизация сбора и анализа данных.

On-premise и корпоративный контур

• Развёртывание модели внутри компании: использование локальных серверов для обработки данных, высокая степень контроля и безопасности информации.
• Корпоративные решения: создание специализированных решений для обработки внутренней документации, автоматизация процессов, анализ бизнес-данных.
• Интеграция в экосистему бизнеса: создание кастомизированных интерфейсов для пользователей и сотрудников, автоматизация рабочих процессов.