Усиление reasoning и логической устойчивости
Главный вектор развития Moonshot AI — повышение качества рассуждений. Модели улучшаются в многошаговых логических цепочках, объяснении решений и анализе сложных вопросов. Цель — сохранить связность и корректность даже при больших объёмах входных данных.
Дальнейшее развитие длинного контекста
Платформа продолжает расширять возможности работы с длинными текстами и документами. Это включает устойчивое удержание контекста, ответы по всему документу и более точные сводки без потери смысла.
Работа с документами и аналитическими задачами
Moonshot AI усиливает сценарии анализа документов: сравнение версий, поиск противоречий, извлечение ключевых фрагментов, подготовка выводов и аналитических отчётов. Эти функции остаются приоритетными для корпоративного и образовательного сегмента.
Развитие API и интеграций
API-направление постепенно расширяется: повышается стабильность, увеличиваются лимиты для корпоративных клиентов, появляются более гибкие режимы работы с контекстом и диалогами. Интеграции ориентированы на сервисы анализа информации и внутренние инструменты компаний.
Мультимодальность в прикладных сценариях
Мультимодальные функции развиваются аккуратно и прикладно. Основной фокус — использование изображений и документов как источника данных для анализа, а не как развлекательный инструмент.
Платформа Kimi как основной интерфейс
Kimi остаётся ключевым пользовательским интерфейсом экосистемы. Развитие направлено на повышение удобства работы с большими текстами, улучшение навигации по диалогам и более наглядную подачу аналитических результатов.