Структура сервисов экосистемы
Экосистема DeepSeek делится на несколько ключевых направлений: универсальные модели серии V, reasoning-линейку R1, сервисы для кода, инструменты разработки, мультимодальные возможности и корпоративные сценарии. Такая структура отражает техническую философию DeepSeek: модель должна не просто “генерировать текст”, а быть инструментом для решения инженерных, аналитических и сложных логических задач.
Модели V-серии (универсальные LLM)
- DeepSeek-V (разные поколения)
Основные универсальные модели для текста, диалогов, аналитики, кода и задач общего назначения. Отличаются высокой вычислительной эффективностью и устойчивостью к шумным вводным. - DeepSeek-V2/V2.5
Улучшенные версии с оптимизированной архитектурой внимания и лучшими результатами в reasoning-задачах. - DeepSeek-V3 / V3.2
Новые поколения с расширенными возможностями reasoning, обновлённой архитектурой и повышенной стабильностью на длинных контекстах. - Версии Speciale
Модификации с акцентом на сложные задачи: технические тексты, математика, аналитика, программирование.
Reasoning-линейка DeepSeek-R1
- DeepSeek-R1
Модель усиленного мышления, ориентированная на многошаговые рассуждения, доказательства, математику, анализ данных и задачи, где требуется цепочка логики. - Механизм «честного рассуждения»
R1 обучена показывать ход мысли в структуре решения сложных задач (используя chain-of-thought с оптимизированными стратегиями). - Применение: решение задач, оптимизация процессов, проверки гипотез, построение аналитических ассистентов, сложные корпоративные сценарии.
Инструменты для кода
- DeepSeek Code
Модели, обученные на больших наборах программного кода. Предназначены для генерации функций, объяснения решений, поиска ошибок, работы с репозиториями. - Инструменты анализа логов
Модели могут работать с логами, конфигурациями, CI/CD-данными и автоматизировать часть инженерной рутины. - Ассистенты разработчиков
Поддержка IDE- и CLI-инструментов на базе моделей DeepSeek.
Мультимодальные возможности
- Комплексные запросы
Обработка текста в комбинации с кодом, таблицами, логами, файлами, заданиями. - Аналитика данных
Работа с таблицами, структурированными наборами данных, форматами JSON и технической документацией. - Инструменты подготовки отчётов
Модели могут анализировать входные данные и формировать структурированные выводы.
Чат-боты и асистенты
- Технические ассистенты
Подходят для сложных задач — от анализа кода до решения математических и инженерных задач. - Диалоговые модели
Адаптированы под длительные цепочки общения, уточнения вопросов, обработку сложных многослойных запросов.
Cloud & Infrastructure
- Облачный API DeepSeek
Доступ к моделям V и R1 с минимальными задержками и готовыми интеграционными инструментами. - Оптимизированный backend
Инфраструктура построена с упором на экономичность вычислений и высокую пропускную способность. - Настройки корпоративной безопасности
Возможность использования в приватных контурах и интеграции в защищённые системы.
Инструменты разработчика
- API & SDK — классический набор инструментов для быстрого подключения моделей.
- Инженерные демо и репозитории — открытые примеры, исследовательские отчёты, рабочие пайплайны.
- Настройки inference — гибкие режимы генерации, выбор модели, контроль затрат.
Business Automation
- RAG-системы
Модели DeepSeek часто используются для систем на основе внутренних документов: корпоративные базы знаний, инструкции, отчёты. - Аналитика документов
Разбор, структурирование, поиск ошибок, сводки больших файлов. - Помощники в инженерных и аналитических отделах
Сложные запросы, требующие логики, анализа и точных расчётов.