Сценарии использования 01.AI Yi — бизнес, код, данные

Сценарии использования

Модели Yi применяются в бизнесе, разработке, автоматизации процессов, работе с кодом, анализе документов, построении ассистентов и RAG-систем

Сценарии для бизнеса

  • Автоматизация обработки документов: разбор договоров, отчётов, производственной документации, выделение ключевых фрагментов и подготовка сводок.
  • Поддержка клиентов: ассистенты и чат-боты, которые дают быстрые ответы, структурируют запросы, помогают операторам и сокращают нагрузку на поддержку.
  • Маркетинг и коммуникации: генерация текстов кампаний, подготовка разных версий сообщений, адаптация материалов для разных аудиторий.
  • Бизнес-аналитика: разбор данных в текстовой форме, отчёты с пояснениями, анализ тенденций на основе описаний и логов.

Сценарии для разработчиков

  • Генерация и анализ кода: объяснение решений, написание функций, поиск ошибок, рефакторинг и повышение качества кодовой базы.
  • Документирование: автоматическое создание описаний API, примеров, инструкций, технических заметок.
  • Интеграция в CI/CD-процессы: проверка логов, анализ ошибок, автоматическая генерация рекомендаций и фиксов.
  • Создание внутренних IT-ассистентов: помощники для инженерных команд, ускоряющие оценку задач, чтение документации и анализ репозиториев.

Контент и продукты

  • Генерация материалов: статьи, инструкции, текстовые интерфейсы, ответы для продуктов и приложений.
  • Разработка фич в приложениях: встроенные помощники, объясняющие действия, формирующие подсказки и персонализированные материалы.
  • Работа с пользовательскими данными: структурирование сообщений, обратной связи, комментариев.

Поддержка и call-центр

  • Автоматические ответы: ускорение обработки типовых запросов.
  • Ассистенты операторов: подготовка быстрых подсказок, резюмирование диалога, анализ проблем.
  • Аналитика запросов: определение тем, болевых точек, повторяющихся сценариев.

RAG и работа с собственными данными

  • Использование документов компании в качестве базы знаний.
  • Точные ответы на основе внутренних материалов, а не общего корпуса данных.
  • Создание корпоративных ассистентов, которые понимают специфику компании.
  • Гибкое подключение собственных хранилищ данных через open-source модели.

Корпоративные сценарии

  • Внутренние помощники: ассистенты для сотрудников, автоматизация операционных задач, передача знаний внутри компании.
  • Автоматизация документооборота: подготовка черновиков, сокращение времени на рутину, анализ больших массивов текстов.
  • Системы принятия решений: аналитические заметки, структурированные выводы из сложных данных и отчётов.
  • Интеграция в платформы компании: CRM, ERP, внутренние панели, системы поддержки и разработки.