Развитие языковых моделей Yi
- Повышение качества рассуждений (reasoning) и устойчивости в сложных текстовых задачах.
- Увеличение поддерживаемого контекста и более стабильное поведение на длинных цепочках диалога.
- Улучшение качества генерации для технических, юридических и продуктовых текстов.
- Развитие специализированных конфигураций для кода и структурированных данных.
Open-source как стратегическая линия
- Публикация новых open-source моделей Yi и улучшенных весов.
- Расширение инструментов для локального развертывания (кластеры, частные облака).
- Улучшение совместимости с фреймворками и адаптаций для кастомного обучения.
Мультимодальность и работа с данными
- Развитие мультимодальных возможностей: текст + данные, текст + код, текст + документы.
- Улучшение анализа таблиц, логов, отчётов и корпоративных файловых структур.
- Развитие data-centric мультимодальности: фокус не на картинках, а на реальных рабочих данных.
Инструменты для разработчиков
- Улучшение API и SDK: стабильность, новые режимы, уменьшение задержек.
- Расширение панели управления для тестирования моделей и анализа результатов.
- Поддержка более гибких пайплайнов: интеграция в CI/CD и продуктовые процессы.
Корпоративные функции
- Развитие RAG-сценариев с возможностью подключения собственных данных компании.
- Инструменты для анализа документов: сводки, извлечение данных, структурирование.
- Повышение стабильности моделей при использовании приватных данных.
- Оптимизация для больших корпоративных нагрузок и высокой параллельности запросов.
Фокус на продуктах и реальном использовании
01.AI продолжает развивать Yi как модель для практических задач, а не демонстрационных экспериментов. Roadmap формируется вокруг инженерных улучшений, стабильности, производительности и удобства интеграции в продукты — от приложений до крупных корпоративных систем.