История обновлений 01.AI — развитие моделей Yi

Обновления и changelog

Changelog фиксирует ключевые улучшения в моделях Yi и экосистеме 01.AI: обновления моделей, расширение инструментов, мультимодальность и корпоративные функции

Основные направления обновлений

Обновления 01.AI затрагивают модели Yi, инструменты для разработчиков, мультимодальный стек и корпоративные сценарии. Компания развивает экосистему в инженерном ключе: повышение качества, улучшение интеграций и расширение функциональности.

Обновления языковых моделей Yi

  • Усиление качества генерации и устойчивое поведение в длинных цепочках сообщений.
  • Улучшение логики рассуждений и точности в технических задачах.
  • Развитие диалоговых конфигураций: контекст, уточнения, стабильность.
  • Появление новых адаптаций под коды, документы и структурированные данные.

Open-source обновления

  • Выпуск новых весов моделей Yi (6B, 9B, 34B) и их улучшенных версий.
  • Оптимизация производительности для локального развёртывания.
  • Расширение совместимости с ML-фреймворками и инструментами тонкой настройки.

Мультимодальные улучшения

  • Усиление функциональности для “текст + данные”: таблицы, логи, большие документы.
  • Развитие моделей, работающих с комбинированными форматами.
  • Оптимизация обработки документов для корпоративных сценариев.

Обновления API

  • Добавление новых режимов генерации и более гибких параметров.
  • Улучшение стабильности и снижение задержек.
  • Расширение поддержки потоковых ответов.
  • Интеграция дополнительных функций для работы с кодом и данными.

Корпоративные функции

  • Усиление RAG-систем: добавление инструментов для подключения внутренних данных.
  • Модули для анализа больших массивов документов и подготовки отчётов.
  • Повышение надёжности при работе в приватных или гибридных контурах.
  • Оптимизация моделей для больших нагрузок и корпоративных SLO.