Китайский ИИ — новости, модели и тренды China AI

Экосистемы

Сотрудничество

China AI

Китайские модели ИИ за последние два года стали одной из ключевых альтернатив западным решениям. В экосистемах Baidu, Alibaba, Tencent, ByteDance и MiniMax появились собственные мультимодальные LLM, которые закрывают большинство практических задач — от e-commerce и локализации до корпоративных интеграций и разработки продуктов.

На этой странице — структурированный обзор китайских ИИ-моделей, сравнительная таблица, сценарии применения и подсказки, какую модель выбрать под конкретную задачу.

Это НЕ рекламные материалы и НЕ официальная документация. Мы собираем публичные данные, анализ практического использования и опыт разработчиков, чтобы помочь разобраться в разнообразии китайских LLM.

Китайские модели

Подбор китайской модели ИИ

Ответьте на несколько вопросов — и мы подберём китайскую модель под ваши задачи: e-commerce, перевод, контент, супер-приложения или эксперименты с self-host.

Вопрос 1 из 5
Назад очищает ответ этого шага

Результат подбора

Две лучшие китайские модели под ваши ответы.

Зачем нужна сравнительная таблица

Китайская экосистема ИИ развивается неоднородно:

  • Baidu ERNIE сильнее в корпоративных сценариях и мультимодальности;
  • Alibaba Qwen — в высокоточном тексте, коде и open-source инструментах;
  • Tencent HunYuan делает ставку на скорость и массовый B2C-охват;
  • MiniMax ABAB — на стабильный reasoning и диалоговые интерфейсы;
  • ByteDance экспериментирует с мультимодальными чатами и генерацией видео.

Каждая модель закрывает разные потребности. Где-то важнее скорость и стабильность, где-то — большой контекст, где-то — API-интеграции, а где-то — качество перевода и корпоративный стэк безопасности

Сравнительная таблица помогает быстро понять, где сильные и слабые стороны каждой модели, чтобы выбрать оптимальную под задачу, а не “самую известную”

Сравнение по ключевым характеристикам

Характеристики указаны в обзорном формате и могут меняться по мере обновления моделей, инфраструктуры и требований регуляторов.

Параметр Baidu ERNIE Alibaba Qwen Tencent Hunyuan ByteDance Doubao MiniMax ABAB
Основная информация
Тип модели LLM LLM семейство (разные размеры) Мультимодальная модель / перевод Мультимодальная LLM LLM
Подход Мультизадачная модель Baidu Универсальное семейство (в т.ч. open-source) Оптимизирована для перевода и Q&A Универсальная генеративная модель Чат-ориентированная LLM
Целевая область NLP, код, поиск, перевод NLP, мультимодальность, Q&A Перевод, краткое резюме, Q&A Текст, изображение, ассистент Диалоги, креатив, задачи общения
Поддержка языков
Основные языки Китайский, английский Китайский, английский, др. (кол-во не раскрыто) 33 языка Китайский, английский Китайский, английский
Поддержка диалектов Частично Не раскрыто Да (китайские диалекты) Не раскрыто Не раскрыто
Доступность и развертывание
Доступ Web, API API, open-source API, open-source API API
Self-host Нет Да (многие модели опубликованы) Да (версии доступны) Нет Нет
Инференс Облако Baidu Облако Alibaba / локально Облако / локально Облако ByteDance Облако MiniMax
Сильные стороны
Текст / Q&A Сильная обработка китайского Хороша при смешанных языках Высокая точность в переводе Сильна в диалогах Отличные диалоговые сценарии
Мультимодальность Да (версии с изображениями) Да (Qwen-VL) Ограниченно Да (Doubao Vision) Не раскрыто
Перевод Хороший уровень, интеграция Baidu Translate Средний уровень Один из лидеров по качеству Поддерживает перевод Базовые навыки
Код Поддерживает кодовые задачи Хорошие результаты на Qwen-Coder Ограниченно Не раскрыто Не фокус
Ограничения
Слабые стороны Слабее по англ. в некоторых задачах Сложно выбрать нужную модель Узкая специализация Менее известна вне Китая Меньше публичной информации
Открытость данных Закрытая архитектура Большая часть открыта Открыто, но частично Закрыто Закрыто
Интеграция в экосистему
Экосистема Baidu Search, Baidu Cloud, сервисы Baidu Alibaba Cloud, Taobao, корпоративные решения Tencent Cloud, WeChat-сервисы ByteDance, Douyin, контент-сервисы MiniMax для сторонних приложений
Бизнес-сценарии Корпоративный NLP E-commerce, корпоративное AI-ядро Массовый перевод Мультимодальные ассистенты GPT-подобные сервисы

Какую китайскую модель выбрать под вашу задачу?

Для e-commerce, маркетплейсов, клиентского сервиса

Выбирайте Alibaba Qwen
Причины: быстрый и точный перевод, стабильная работа с продуктовым описанием, поддержка длинных текстов, хорошие API для интеграций в карточки товара, чаты и ассистентов.

Для локализации, перевода, международных проектов

Выбирайте Tencent HunYuan
Причины: очень сильные языковые модели мультинаправленного перевода, хорошие результаты в китайско-английском и китайско-русском направлениях, высокая скорость инференса.

Для корпоративных решений и внутренних ассистентов

Выбирайте Baidu ERNIE
Причины: упор на корпоративные сценарии, стабильная работа в больших документах, мультимодальная аналитика, хорошие RAG-инструменты и контроль доступа.

Для контента, соцсетей, креатива и видео

Выбирайте ByteDance Doubao / TikTok Eco
Причины: сильные мультимодальные модели, интеграция со стэком Douyin/TikTok, фокус на коротких формах, тексте для сценариев, постов, скриптов и визуальных подсказок.

Для экспериментальных проектов, self-host и R&D

Выбирайте MiniMax ABAB
Причины: хорошее соотношение скорости/качества, сильный reasoning, адекватная работа на длинных цепочках, хороший выбор для пилотов и прототипирования.

Частые вопросы

  • Чем китайские модели отличаются от российских и западных?

    Китайские LLM обычно уделяют больше внимания корпоративному применению, лёгкому масштабированию и мультимодальным сценариям.
    Западные модели (Gemini, GPT, Claude) традиционно сильнее в reasoning, safety и задачах общего назначения.
    Российские модели фокусируются на локальном рынке и глубокой интеграции в экосистемы сервисов.

  • Можно ли комбинировать китайские модели с другими?

    Да. Китайские LLM активно используют RAG-решения и хорошо работают в мультимодельных пайплайнах:

    • Qwen → инференс текста
    • ERNIE → аналитика документов
    • ByteDance → мультимодальные подсказки
    • MiniMax → обработка диалогов
    Такой подход снижает стоимость вычислений и повышает качество результата.

  • На что смотреть при выборе китайской модели?

    На пять параметров:

    1. Контекст — нужен ли длинный (100К+ токенов).
    2. Мультимодальность — важны ли изображения/видео.
    3. API и скорость — будет ли модель работать в продуктиве.
    4. Устойчивость reasoning — насколько хорошо модель держит цепочки.
    5. Стоимость инференса — важен ли бюджет.

    Если модель будет внутри продукта, важны также лицензирование, приватность и корпоративный доступ.

Вывод

Китайские модели ИИ занимают всё более заметную нишу в мире LLM — как в качестве самостоятельных ассистентов, так и как корпоративные инструменты.

Qwen подойдёт для e-commerce и текста, ERNIE — для серьёзных бизнес-процессов, HunYuan — для перевода и международных проектов, ByteDance — для креатива, MiniMax — для R&D.

Задача этой страницы — дать ориентиры и показать реальную функциональность моделей, а не маркетинговые обещания.

Раздел будет регулярно обновляться, по мере выхода новых релизов и появлении новых моделей в открытом доступе.