<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"
>

<channel>
	<title>Аналитические обзоры моделей ИИ Re-II</title>
	<atom:link href="https://re-ii.ru/category/analytics/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://re-ii.ru/category/analytics/</link>
	<description>Ре: ИИ медиапроект о технологиях искусственного интеллекта. Обновления российских и глобальных моделей, аналитика, глоссарий, обзоры AI</description>
	<lastBuildDate>Mon, 16 Feb 2026 16:08:18 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.3</generator>
	<item>
		<title>Doubao 2.0 — архитектура, модели и инфраструктура ByteDance AI</title>
		<link>https://re-ii.ru/analytics/doubao-2-0-architecture/</link>
					<comments>https://re-ii.ru/analytics/doubao-2-0-architecture/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Вадим Копонов]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 16 Feb 2026 16:07:54 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Обзоры]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://re-ii.ru/?p=1102</guid>

					<description><![CDATA[<p>Вышла Doubao 2.0 — новое поколение моделей от ByteDance.</p>
<p>Мы разобрали архитектуру, линейку Pro / Lite / Mini / Code, агентные возможности, API Ark и реальную доступность из России.</p>
<p>Коротко: модель сильная по reasoning и агентным сценариям, но инфраструктурно привязана к китайскому облаку.</p>
<p style="margin-top:12px">Источник: <a href="https://re-ii.ru/analytics/doubao-2-0-architecture/?utm_source=rss&utm_medium=syndication&utm_campaign=ai_news">Ре: ИИ</a></p>
<p>Сообщение <a href="https://re-ii.ru/analytics/doubao-2-0-architecture/">Doubao 2.0 — архитектура, модели и инфраструктура ByteDance AI</a> появились сначала на <a href="https://re-ii.ru">Ре: ИИ — Искусственный интеллект и стартапы</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://re-ii.ru/analytics/doubao-2-0-architecture/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<media:content url="https://re-ii.ru/wp-content/uploads/2026/02/db_20.webp" medium="image" />
<enclosure url="https://re-ii.ru/wp-content/uploads/2026/02/db_20.webp" length="0" type="image/webp" />
	</item>
		<item>
		<title>RAG в проектах: как  работает Реtrieval Augmented Generation</title>
		<link>https://re-ii.ru/analytics/rag-review-on-yandexgpt-case/</link>
					<comments>https://re-ii.ru/analytics/rag-review-on-yandexgpt-case/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Вадим Копонов]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 09 Feb 2026 11:36:16 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Обзоры]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://re-ii.ru/?p=1086</guid>

					<description><![CDATA[<p>RAG — это не «фича модели» и не дообучение LLM.<br />
Это отдельный архитектурный слой, который связывает языковую модель с данными компании.</p>
<p>В большом инженерном разборе показываем, как реально работает Retrieval Augmented Generation в проектах на YandexGPT: архитектура, VectorStore, код и ограничения.</p>
<p style="margin-top:12px">Источник: <a href="https://re-ii.ru/analytics/rag-review-on-yandexgpt-case/?utm_source=rss&utm_medium=syndication&utm_campaign=ai_news">Ре: ИИ</a></p>
<p>Сообщение <a href="https://re-ii.ru/analytics/rag-review-on-yandexgpt-case/">RAG в проектах: как  работает Реtrieval Augmented Generation</a> появились сначала на <a href="https://re-ii.ru">Ре: ИИ — Искусственный интеллект и стартапы</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://re-ii.ru/analytics/rag-review-on-yandexgpt-case/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<media:content url="https://re-ii.ru/wp-content/uploads/2026/02/Rag.webp" medium="image" />
<enclosure url="https://re-ii.ru/wp-content/uploads/2026/02/Rag.webp" length="0" type="image/webp" />
	</item>
		<item>
		<title>Как собрать AI-стек для реального проекта: архитектура, компоненты и ограничения</title>
		<link>https://re-ii.ru/analytics/build-ai-stack-on-gigachat-yandexgpt/</link>
					<comments>https://re-ii.ru/analytics/build-ai-stack-on-gigachat-yandexgpt/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Вадим Копонов]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 03 Feb 2026 13:53:46 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Обзоры]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://re-ii.ru/?p=1071</guid>

					<description><![CDATA[<p>Генеративный ИИ в бизнесе почти никогда не работает «из коробки».<br />
LLM — это лишь один слой системы, вокруг которого приходится собирать полноценный AI-стек: данные, RAG, оркестрацию и интеграции.</p>
<p>Разбираем, как реально устроены AI-стек и архитектура проектов на базе YandexGPT и GigaChat — без маркетинга и иллюзий.</p>
<p style="margin-top:12px">Источник: <a href="https://re-ii.ru/analytics/build-ai-stack-on-gigachat-yandexgpt/?utm_source=rss&utm_medium=syndication&utm_campaign=ai_news">Ре: ИИ</a></p>
<p>Сообщение <a href="https://re-ii.ru/analytics/build-ai-stack-on-gigachat-yandexgpt/">Как собрать AI-стек для реального проекта: архитектура, компоненты и ограничения</a> появились сначала на <a href="https://re-ii.ru">Ре: ИИ — Искусственный интеллект и стартапы</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://re-ii.ru/analytics/build-ai-stack-on-gigachat-yandexgpt/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<media:content url="https://re-ii.ru/wp-content/uploads/2026/02/aistack.webp" medium="image" />
<enclosure url="https://re-ii.ru/wp-content/uploads/2026/02/aistack.webp" length="0" type="image/webp" />
	</item>
		<item>
		<title>Whisper v3 и v3-turbo: архитектура, сценарии применения и ограничения open-source ASR</title>
		<link>https://re-ii.ru/analytics/whisper-v3-speech-to-text-analysis/</link>
					<comments>https://re-ii.ru/analytics/whisper-v3-speech-to-text-analysis/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Вадим Копонов]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 06 Jan 2026 19:30:22 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Обзоры]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://re-ii.ru/?p=1018</guid>

					<description><![CDATA[<p>Редакционный аналитический обзор модели Whisper. Материал подготовлен в независимом формате, не является рекламой и основан на открытой технической документации, публикациях разработчиков и результатах независимых бенчмарков</p>
<p style="margin-top:12px">Источник: <a href="https://re-ii.ru/analytics/whisper-v3-speech-to-text-analysis/?utm_source=rss&utm_medium=syndication&utm_campaign=ai_news">Ре: ИИ</a></p>
<p>Сообщение <a href="https://re-ii.ru/analytics/whisper-v3-speech-to-text-analysis/">Whisper v3 и v3-turbo: архитектура, сценарии применения и ограничения open-source ASR</a> появились сначала на <a href="https://re-ii.ru">Ре: ИИ — Искусственный интеллект и стартапы</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://re-ii.ru/analytics/whisper-v3-speech-to-text-analysis/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<media:content url="https://re-ii.ru/wp-content/uploads/2026/01/whisper.webp" medium="image" />
<enclosure url="https://re-ii.ru/wp-content/uploads/2026/01/whisper.webp" length="0" type="image/webp" />
	</item>
	</channel>
</rss>
