Vision-модели VK — распознавание изображений, анализ видео
Модель ИИ

Vision-модели VK

Vision-модели VK
NeuroCat & Vision-модели VK

Что умеют Vision-модели VK

VK развивает собственные модели компьютерного зрения. Они распознают объекты, лица, сцену и действия, анализируют фото и видео, помогают в модерации и персонализации контента.

Ключевые направления

  • распознавание объектов и сцен;
  • анализ качества изображения;
  • рекомендации по визуальному контенту;
  • поиск похожих изображений;
  • обработка видео и вертикального формата;
  • автоматическая модерация.

Где применяются

  • VK Видео — подбор контента, поиск по кадрам;
  • VK Музыка — обложки, визуальные рекомендации;
  • сообщества и рекламные кабинеты — проверка изображений;
  • VK AI Studio — визуальный анализ по запросу;
  • внутренняя модерация контента на платформах.

Сильные стороны

  • адаптация под мобильный формат;
  • высокая скорость анализа;
  • мультимодальная связка с текстовыми моделями;
  • стабильная работа в больших потоках данных.

Итог

Vision-модели VK — это фундамент персональных рекомендаций, модерации и умных функций в видео-сервисах и рекламных инструментах.