<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"
>

<channel>
	<title>Модели ИИ - Ре: ИИ — Искусственный интеллект и стартапы</title>
	<atom:link href="https://re-ii.ru/ai-models/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://re-ii.ru/ai-models/</link>
	<description>Ре: ИИ медиапроект о технологиях искусственного интеллекта. Обновления российских и глобальных моделей, аналитика, глоссарий, обзоры AI</description>
	<lastBuildDate>Tue, 24 Feb 2026 10:04:01 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.1</generator>
	<item>
		<title>Обновления и изменения</title>
		<link>https://re-ii.ru/ai-models/longcat/updates/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Вадим Копонов]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 24 Feb 2026 09:52:14 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://re-ii.ru/?post_type=model&#038;p=1145</guid>

					<description><![CDATA[<p>LongCat AI развивается как инженерно ориентированная open-weight платформа на базе 560B Mixture-of-Experts архитектуры. Эволюция линейки отражает переход от универсальной text-only модели к reasoning-системам и мультимодальному стеку. 2025 — запуск LongCat Flash Chat AI Первая публичная open-weight модель линейки — LongCat Flash Chat AI. Это 560B MoE foundation-модель с ~27B активных параметров и поддержкой 128K контекста. [&#8230;]</p>
<p style="margin-top:12px">Источник: <a href="https://re-ii.ru/ai-models/longcat/updates/?utm_source=rss&utm_medium=syndication&utm_campaign=ai_news">Ре: ИИ</a></p>
<p>Сообщение <a href="https://re-ii.ru/ai-models/longcat/updates/">Обновления и изменения</a> появились сначала на <a href="https://re-ii.ru">Ре: ИИ — Искусственный интеллект и стартапы</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Семейство моделей</title>
		<link>https://re-ii.ru/ai-models/longcat/family/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Вадим Копонов]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 24 Feb 2026 09:49:32 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://re-ii.ru/?post_type=model&#038;p=1144</guid>

					<description><![CDATA[<p style="margin-top:12px">Источник: <a href="https://re-ii.ru/ai-models/longcat/family/?utm_source=rss&utm_medium=syndication&utm_campaign=ai_news">Ре: ИИ</a></p>
<p>Сообщение <a href="https://re-ii.ru/ai-models/longcat/family/">Семейство моделей</a> появились сначала на <a href="https://re-ii.ru">Ре: ИИ — Искусственный интеллект и стартапы</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>LongCat Video</title>
		<link>https://re-ii.ru/ai-models/longcat/longcat-video/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Вадим Копонов]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 24 Feb 2026 09:48:09 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://re-ii.ru/?post_type=model&#038;p=1143</guid>

					<description><![CDATA[<p>LongCat Video AI — open-weight модель от Meituan для генерации и продолжения видео. Линия включает LongCat-Video и LongCat-Video-Avatar, поддерживающие text-to-video, audio-text-to-video и сценарии персонажной анимации. Ключевые характеристики Тип: text-to-video / video continuation Поддержка: Audio-Text-to-Video (AT2V), Audio-Text-Image-to-Video (ATI2V) Архитектурный подход: Block Sparse Attention Разрешение: до 720p Частота кадров: до 30fps Лицензия: open-weight Архитектурные особенности LongCat Video [&#8230;]</p>
<p style="margin-top:12px">Источник: <a href="https://re-ii.ru/ai-models/longcat/longcat-video/?utm_source=rss&utm_medium=syndication&utm_campaign=ai_news">Ре: ИИ</a></p>
<p>Сообщение <a href="https://re-ii.ru/ai-models/longcat/longcat-video/">LongCat Video</a> появились сначала на <a href="https://re-ii.ru">Ре: ИИ — Искусственный интеллект и стартапы</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>LongCat Image</title>
		<link>https://re-ii.ru/ai-models/longcat/longcat-imag/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Вадим Копонов]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 24 Feb 2026 09:45:53 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://re-ii.ru/?post_type=model&#038;p=1142</guid>

					<description><![CDATA[<p>LongCat Image AI — open-weight генеративная модель от Meituan для text-to-image и image editing, построенная на 6B hybrid diffusion transformer (DiT) архитектуре. В отличие от 560B MoE текстовой линии LongCat AI, эта модель сфокусирована на визуальной генерации и компактности. Ключевые характеристики Архитектура: 6B Hybrid Diffusion Transformer (DiT) Параметры: 6B Тип: text-to-image / image editing Языковая [&#8230;]</p>
<p style="margin-top:12px">Источник: <a href="https://re-ii.ru/ai-models/longcat/longcat-imag/?utm_source=rss&utm_medium=syndication&utm_campaign=ai_news">Ре: ИИ</a></p>
<p>Сообщение <a href="https://re-ii.ru/ai-models/longcat/longcat-imag/">LongCat Image</a> появились сначала на <a href="https://re-ii.ru">Ре: ИИ — Искусственный интеллект и стартапы</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>longCat Flash Omni</title>
		<link>https://re-ii.ru/ai-models/longcat/longcat-flash-omni/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Вадим Копонов]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 24 Feb 2026 09:44:13 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://re-ii.ru/?post_type=model&#038;p=1141</guid>

					<description><![CDATA[<p>LongCat Flash Omni AI — мультимодальная версия платформы LongCat AI, построенная на 560B Mixture-of-Experts архитектуре с ~27B активных параметров на токен. Модель объединяет текст, изображение, аудио и видео в едином представлении и ориентирована на any-to-any взаимодействие. Архитектурная база Общее число параметров: 560B Активные параметры: ~27B Тип архитектуры: Shortcut-connected Mixture-of-Experts Философия: unified multimodal backbone Лицензия: позиционируется [&#8230;]</p>
<p style="margin-top:12px">Источник: <a href="https://re-ii.ru/ai-models/longcat/longcat-flash-omni/?utm_source=rss&utm_medium=syndication&utm_campaign=ai_news">Ре: ИИ</a></p>
<p>Сообщение <a href="https://re-ii.ru/ai-models/longcat/longcat-flash-omni/">longCat Flash Omni</a> появились сначала на <a href="https://re-ii.ru">Ре: ИИ — Искусственный интеллект и стартапы</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Longcat Flash Thinking</title>
		<link>https://re-ii.ru/ai-models/longcat/longcat-flash-thinking/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Вадим Копонов]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 24 Feb 2026 09:41:58 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://re-ii.ru/?post_type=model&#038;p=1140</guid>

					<description><![CDATA[<p>LongCat Flash Thinking AI — reasoning-версия 560B MoE модели от Meituan, построенная на базе Flash-архитектуры и дополненная специализированным reinforcement learning пайплайном. Это Large Реasoning Model (LRM), предназначенная для сложных STEM-зач, формальной логики, агентных сценариев и многошаговых вычислений. Ключевые характеристики Общее число параметров: 560B Активные параметры: ~27B на токен Архитектура: Shortcut-connected Mixture-of-Experts Тип: Реasoning LRM Базовая [&#8230;]</p>
<p style="margin-top:12px">Источник: <a href="https://re-ii.ru/ai-models/longcat/longcat-flash-thinking/?utm_source=rss&utm_medium=syndication&utm_campaign=ai_news">Ре: ИИ</a></p>
<p>Сообщение <a href="https://re-ii.ru/ai-models/longcat/longcat-flash-thinking/">Longcat Flash Thinking</a> появились сначала на <a href="https://re-ii.ru">Ре: ИИ — Искусственный интеллект и стартапы</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>LongCat Flash Chat</title>
		<link>https://re-ii.ru/ai-models/longcat/longcat-flash-chat/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Вадим Копонов]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 24 Feb 2026 09:39:41 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://re-ii.ru/?post_type=model&#038;p=1139</guid>

					<description><![CDATA[<p>LongCat Flash Chat AI — базовая 560B Mixture-of-Experts модель от Meituan, ориентированная на агентные сценарии, длинный контекст и инженерную эффективность. Это non-thinking foundation model в линейке LongCat AI, построенная на Shortcut-connected MoE с активацией ~27B параметров на токен. Архитектура и масштаб Общее число параметров: 560B Активные параметры: ~27B на токен Тип архитектуры: Shortcut-connected Mixture-of-Experts (ScMoE) [&#8230;]</p>
<p style="margin-top:12px">Источник: <a href="https://re-ii.ru/ai-models/longcat/longcat-flash-chat/?utm_source=rss&utm_medium=syndication&utm_campaign=ai_news">Ре: ИИ</a></p>
<p>Сообщение <a href="https://re-ii.ru/ai-models/longcat/longcat-flash-chat/">LongCat Flash Chat</a> появились сначала на <a href="https://re-ii.ru">Ре: ИИ — Искусственный интеллект и стартапы</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Сценарии применения</title>
		<link>https://re-ii.ru/ai-models/longcat/use-cases/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Вадим Копонов]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 24 Feb 2026 09:36:11 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://re-ii.ru/?post_type=model&#038;p=1138</guid>

					<description><![CDATA[<p>LongCat AI — это инженерно ориентированная MoE-платформа с флагманскими 560B моделями и мультимодальной экосистемой. Архитектура ScMoE, reasoning-линия Flash-Thinking и open-weight лицензирование делают LongCat применимой как в корпоративных системах, так и в исследовательских и продакшн-сценариях. 1. Сложный текстовый анализ и работа с длинным контекстом LongCat Flash Chat поддерживает контекст до 128K токенов, что позволяет: анализировать крупные [&#8230;]</p>
<p style="margin-top:12px">Источник: <a href="https://re-ii.ru/ai-models/longcat/use-cases/?utm_source=rss&utm_medium=syndication&utm_campaign=ai_news">Ре: ИИ</a></p>
<p>Сообщение <a href="https://re-ii.ru/ai-models/longcat/use-cases/">Сценарии применения</a> появились сначала на <a href="https://re-ii.ru">Ре: ИИ — Искусственный интеллект и стартапы</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>LongCat (Meituan)</title>
		<link>https://re-ii.ru/ai-models/longcat/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Вадим Копонов]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 24 Feb 2026 09:21:38 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://re-ii.ru/?post_type=model&#038;p=1137</guid>

					<description><![CDATA[<p>LongCat AI — это семейство крупных open-weight AI-моделей от Meituan, построенных на архитектуре Mixture-of-Experts с 560B параметров и ~27B активных на токен.</p>
<p style="margin-top:12px">Источник: <a href="https://re-ii.ru/ai-models/longcat/?utm_source=rss&utm_medium=syndication&utm_campaign=ai_news">Ре: ИИ</a></p>
<p>Сообщение <a href="https://re-ii.ru/ai-models/longcat/">LongCat (Meituan)</a> появились сначала на <a href="https://re-ii.ru">Ре: ИИ — Искусственный интеллект и стартапы</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Обновления и изменения</title>
		<link>https://re-ii.ru/ai-models/deepseek/updates/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Вадим Копонов]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 19 Feb 2026 09:04:01 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://re-ii.ru/?post_type=model&#038;p=1119</guid>

					<description><![CDATA[<p>Эволюция моделей DeepSeek строится вокруг перехода от специализированных dense-моделей к масштабируемой MoE-архитектуре и далее — к reasoning и мультимодальным системам. Ниже приведена хронология ключевых релизов и архитектурных изменений. 2023 — Запуск DeepSeek-Coder Первой публичной моделью линейки стала DeepSeek-Coder. Это плотная (dense) языковая модель, ориентированная на генерацию и анализ кода. Контекст до 16K токенов Поддержка infilling [&#8230;]</p>
<p style="margin-top:12px">Источник: <a href="https://re-ii.ru/ai-models/deepseek/updates/?utm_source=rss&utm_medium=syndication&utm_campaign=ai_news">Ре: ИИ</a></p>
<p>Сообщение <a href="https://re-ii.ru/ai-models/deepseek/updates/">Обновления и изменения</a> появились сначала на <a href="https://re-ii.ru">Ре: ИИ — Искусственный интеллект и стартапы</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
