Семейство моделей Doubao — поколения, архитектура
Модель ИИ

Doubao (ByteDance AI)

Семейство моделей и поколения

Мультимодальная модель ByteDance для сервисов и разработчиков

Семейство моделей
NeuroCat Family

Doubao 1.5 Pro

MoE-поколение

MoE enterprise API LLM

Первая зрелая корпоративная версия Doubao на базе разреженной архитектуры Mixture-of-Experts. Стала основой для массового облачного инференса через Volcano Engine.

Doubao 1.5 Pro использует MoE-подход с активацией части экспертов для снижения стоимости вывода и повышения эффективности. Модель ориентирована на корпоративные сценарии: чат-ассистенты, обработку документов, кодинг и интеграции через API. ByteDance не раскрывает точное число параметров и внутреннюю архитектуру.

Период появления
2024
Роль в семействе
фундаментальная корпоративная модель
Тип модели
sparse MoE LLM
Контекст и масштаб
до 32K токенов
Варианты и конфигурации
информация о параметрах не раскрывается
MoE enterprise API LLM

Doubao-Seed 1.6

линия длинного контекста

256K reasoning agents long context

Линия Seed 1.6 расширяет возможности Doubao за счёт длинного контекста и специализированных режимов «глубокого мышления».

Версии Thinking оптимизированы под код и математические задачи, Flash — под мультимодальные и низколатентные сценарии. Seed 1.6 используется для агентных цепочек действий и работы с крупными документами. Точные параметры и архитектурные детали не раскрываются.

Период появления
2025
Роль в семействе
модель для глубокого reasoning и агентных задач
Тип модели
long-context LLM
Контекст и масштаб
до 256K токенов
Варианты и конфигурации
All-in-One / Thinking / Flash
256K reasoning agents long context

Doubao-Seed-Code

кодовая линия

coding agent SWE long context

Специализированная модель для программирования, ориентированная на агентные сценарии и работу с большими репозиториями.

Doubao-Seed-Code применяется для генерации кода, исправления ошибок и анализа сложных проектов. Благодаря расширенному контексту модель способна удерживать большие фрагменты документации и репозиториев. ByteDance не раскрывает архитектуру и параметры модели.

Период появления
2025
Роль в семействе
агентное программирование
Тип модели
code LLM
Контекст и масштаб
до 256K токенов
Варианты и конфигурации
информация о параметрах не раскрывается
coding agent SWE long context

Doubao-Seed-Translation

переводческая линия

translation multilingual enterprise

Специализированная модель для технического и документного перевода в корпоративной среде.

Модель поддерживает двусторонний перевод на десятки языков и оптимизирована под деловую и техническую лексику. Контекст меньше, чем у основной LLM-линии, что делает её ориентированной на прикладные задачи, а не глубокие агентные сценарии.

Период появления
2025
Роль в семействе
многоязычный перевод
Тип модели
translation LLM
Контекст и масштаб
до 4K токенов
Варианты и конфигурации
поддержка более 20 языков
translation multilingual enterprise

Doubao 2.0

второе поколение Large Model

2.0 agents multimodal enterprise

Doubao 2.0 — второе поколение Large Model с усиленной агентностью и мультимодальными возможностями.

Версия 2.0 делает акцент на AI-агентах, интеграции инструментов и мультимедиа. Модель позиционируется как центральный элемент экосистемы ByteDance AI и активно используется в облаке Volcano Engine. Детали архитектуры и число параметров публично не раскрываются.

Период появления
2026
Роль в семействе
флагманская платформа экосистемы
Тип модели
multimodal agent-oriented LLM
Контекст и масштаб
расширенный long-context и мультимодальность
Варианты и конфигурации
информация о параметрах не раскрывается
2.0 agents multimodal enterprise

Seedance / Seedream

мультимедийная линия

video audio image generative

Мультимедийные модели экосистемы Doubao для создания видео, аудио и изображений.

Seedance и Seedream работают совместно с Large Model-линейкой Doubao и используются в креативных и контент-сценариях ByteDance. Технические параметры и архитектурные решения публично не раскрываются.

Период появления
2024–2026
Роль в семействе
генерация видео, аудио и изображений
Тип модели
multimodal generative models
Контекст и масштаб
мультимодальный ввод и вывод
Варианты и конфигурации
версии 2.0 и 5.0
video audio image generative