A-Vibe
Текстовая модель Avito для описаний товаров, классификации и генерации контента.
Модель ИИ
Avito AI
Avito AI — набор языковых и мультимодальных моделей Avito, разработанных для e-commerce: генерации описаний, анализа карточек товара, модерации и повышения качества контента
ИИ-платформа Avito для e-commerce и контентных задач
Avito AI
Паспорт модели
- Вендор
- Avito
- Тип модели
- мультимодальная LLM-платформа для e-commerce
- Языки
- русский (основной), английский (уровень не раскрыт)
- Год запуска
- 2024
- Статус
- активно развивается
Официальные ссылки
Экосистема
A-Vision
Обработка изображений товаров: понимание, классификация, извлечение атрибутов.
Сервисы модерации Avito
ИИ проверяет изображения, текст объявлений, цены и соответствие правилам.
Рекомендательные системы
Используются модели для улучшения выдачи и персонализированных подборок.
Интеграции для e-commerce-партнёров
Корпоративный доступ к моделям для генерации описаний, атрибутики и анализа контента.
Применяемость
Автоматическое оформление объявлений
Модели помогают сгенерировать описание товара, подобрать характеристики и сделать карточку более понятной.
Анализ фотографий
A-Vision распознаёт объекты и предупреждает о нарушениях, размытом контенте или запрещённых элементах.
Массовая генерация описаний
Сервисы Avito AI позволяют партнёрам создавать описание каталога товаров в большом объёме.
Извлечение атрибутов
Модели анализируют текст и изображения, выделяют характеристики товара и классифицируют его.
Контент-модерация
ИИ проверяет объявления, изображения, цены и соответствие правилам площадки.
Интеграции с каталогами
Разработчики e-commerce-сервисов используют модели Avito AI для автоматизации карточек и контента.
Поведенческий профиль
Тон общения
Строгий, нейтральный, ориентированный на точность и e-commerce-процессы; минимум «разговорности», максимум структуры.
Сильные стороны
- Оптимизация под реальный российский e-commerce.
- Сильные возможности анализа изображений товаров.
- Качественное извлечение атрибутов и классификация.
- Хорошая адаптация к коротким и неполным пользовательским описаниям.
- Устойчивость к шуму, ошибкам и жаргону из объявлений.
Слабые стороны
- Данные о параметрах моделей не раскрываются компанией.
- Ориентация почти полностью на e-commerce, ограниченная универсальность.
- Функции доступны не всем пользователям — в основном бизнесу и внутренним системам.
- Ограниченная публичная документация.