MiniMax M2 тест P против NP

[R5.4] MiniMax-M2 — задача P vs NP

Исходный запрос

Prompt:

Сформулируй P vs NP.
Пример NP-полной задачи.
Почему доказательство так сложно?


Вызов модели:

response = client.messages.create(
    model="MiniMax-M2",
    max_tokens=4096,
    temperature=0.3,
    messages=[{"role": "user", "content": test['prompt']}]
)

Полученный результат

(нормализованный фрагмент):

P — класс задач, решаемых за полиномиальное время.
NP — класс задач, для которых корректность решения можно проверить за полиномиальное время.

Пример NP-полной задачи — 3-SAT.

Сложность доказательства P vs NP связана с фундаментальными барьерами: релятивизация, естественные доказательства и алгебризация.

Ожидаемый результат

Модель должна:

корректно сформулировать различие между решением и проверкой;
указать, что P ⊆ NP и вопрос состоит в равенстве этих классов;
привести корректный пример NP-полной задачи (SAT / 3-SAT / TSP);
объяснить, почему стандартные методы не работают (relativization, natural proofs, algebrization).

Ключевые маркеры успеха:
полиномиальное время / verify vs solve / SAT или 3-SAT / relativization / natural proofs / algebrization

Выводы по работе модели

MiniMax-M2 корректно сформулировал проблему P vs NP, верно описал классы P и NP и привёл канонический пример NP-полной задачи. В ответе отражено понимание того, что сложность задачи связана не с отсутствием попыток, а с фундаментальными ограничениями существующих доказательных техник.

Модель адекватно указывает ключевые барьеры, из-за которых большинство классических методов не может решить задачу P vs NP, что соответствует современному состоянию теории вычислительной сложности.

Дополнительная информация

Тест R5.4 показывает, что MiniMax-M2 уверенно работает с задачами предельного уровня абстракции в теории алгоритмов и корректно оперирует базовыми и продвинутыми понятиями вычислительной сложности

Информация

ID теста: 907

Тип:

Статус:

Модель: Minimax M2

Экосистема: MiniMax

Дата теста: 14.12.2025 12:29

Все тесты