Китайские модели заняли 30% open-source рынка

Китайские open-source модели впервые заняли 30% мирового использования — Qwen и DeepSeek стали лидерами сегмента

~1 мин чтения

По итогам 2025 года китайские open-source модели впервые вышли на отметку примерно 30% мирового использования в сегменте открытых LLM. Рост обеспечили две экосистемы — Qwen и DeepSeek, которые за последние месяцы стали доминирующими драйверами развития глобального open-source ИИ.

Ещё год назад доля китайских моделей в этом направлении была минимальной. Теперь ситуация изменилась: Qwen и DeepSeek заняли центральные позиции в международных ИИ-сообществах, корпоративных экспериментах и локальных развёртываниях, вытесняя западные open-weight решения.


Почему именно Qwen и DeepSeek стали катализаторами роста

1. Сильные технические характеристики

Qwen-модели быстро эволюционируют, охватывая широкий диапазон задач: от reasoning и анализа данных до кодогенерации и работы с мультимодальными входами.
DeepSeek делает ставку на эффективность: улучшенные reasoning-цепочки, стабильная работа с многошаговыми задачами, экономичность и предсказуемость вывода.

2. Полноценный open-source и permissive-лицензии

Обе экосистемы распространяют модели в открытом доступе, что позволяет компаниям и разработчикам:

  • запускать модели локально,
  • адаптировать их под свои задачи,
  • интегрировать в коммерческие продукты без сложных юридических ограничений.

Это резко отличает их от закрытых систем, которые используют проприетарные лицензии, ограничивающие внедрение.

3. Быстрые обновления и экосистемное развитие

Китайские команды выпускают апдейты чаще западных конкурентов.
Qwen регулярно обновляет модельный стек, добавляет мультимодальные возможности и оптимизирует кодинг-направление.
DeepSeek активно развивает линейку моделей с усиленным “thinking mode” и стабильной логикой рассуждений.


Как модели из Китая заняли почти треть open-source рынка

Успех объясняется комбинацией факторов:

  • снижение стоимости владения и развёртывания;
  • устойчивые результаты в популярных бенчмарках;
  • высокая скорость inference в сравнении с плотными моделями;
  • сильные позиции в задачах для бизнеса — от автоматизации до кодовой интеграции;
  • широкое использование в исследованиях, стартапах и облачных платформах.

Ключевой тренд: компании всё чаще выбирают open-source модели не ради экономии, а ради контроля. Возможность развернуть Qwen или DeepSeek внутри собственной инфраструктуры стала решающим аргументом для многих организаций.


Что это значит для глобального рынка ИИ

Рост китайских моделей до 30% использования в open-source сегменте обозначает важный рубеж:

  • впервые центр инноваций смещается не только в сторону США, но и Китая;
  • создаётся реальная альтернатива закрытым коммерческим системам;
  • корпоративный сектор постепенно уходит от зависимости от проприетарных API;
  • экосистемы Qwen и DeepSeek становятся фундаментальными платформами для разработки ИИ-продуктов.

Если динамика сохранится, к концу 2026 года доля китайских моделей может превысить треть всего глобального open-source рынка — и тем самым изменить баланс сил между странами и компаниями, формирующими ИИ-инфраструктуру.

QR Telegram

Подписывайтесь на наш Telegram

Новости, сводки и разборы

Читайте также