MiniMax M-Series — LLM MiniMax: M2, M1, Text-01, VL-01
Модель ИИ

MiniMax M-Series

MiniMax M-Series — основная линейка языковых и мультимодальных моделей MiniMax, включающая флагманскую M2, reasoning-модель M1, базовую Text-01 и мультимодальную VL-01.

Главная LLM-линейка MiniMax: от текста до мультимодальности

MiniMax M-Series
NeuroCat & MiniMax M-Series

Паспорт модели

Вендор
MiniMax
Тип модели
семейство больших моделей (LLM + мультимодальность)
Языки
китайский, английский (уровень зависит от версии)
Год запуска
2023
Статус
активно развивается

Официальные ссылки

Экосистема

MiniMax M2

Модель с акцентом на reasoning, код, агентные сценарии и сложные toolchains. Поддерживает многокроковые операции и эффективный inference.

MiniMax M1

Open-source модель с крайне длинным контекстом и акцентом на аналитические задачи и сложные рассуждения.

MiniMax Text-01

Базовая LLM для генерации текста, инструкций и структурирования информации.

MiniMax VL-01

Версия с визуальным модулем: анализ изображений, связь текстовых и визуальных данных.

Применяемость

Ответы на вопросы и объяснения

Модели M-серии помогают разбирать темы, формулировать мысли и преобразовывать текст.

Анализ документов и структурирование

Используются для обработки длинных документов, извлечения данных, классификации и резюмирования.

Автоматизация процессов через агенты

M2 поддерживает сложные цепочки инструментов: поиск, браузер, shell, код.

Разработка LLM-приложений

Разработчики используют M-линию для приложений на базе текста, reasoning или мультимодальности.

Задачи кода

M2 и M1 решают задачи генерации кода, понимания ошибок и предложений улучшений.

Анализ изображений

VL-01 связывает текстовые задания с визуальными данными и выполняет мультимодальные запросы.

Поведенческий профиль

Тон общения

Строгий, технический, без лишней эмоциональности, оптимизирован под точные ответы и аналитические задачи.

Сильные стороны

  • Широкий охват задач: текст, reasoning, код, мультимодальность.
  • M2 обладает продвинутой агентностью: сложные toolchains и сценарии.
  • M1 ориентирована на длинный контекст и аналитические задачи.
  • Поддержка open-source моделей.
  • VL-01 расширяет линейку в сторону мультимодальности.

Слабые стороны

  • Подробные архитектурные параметры не раскрываются.
  • Качество сильно отличается между версиями внутри семейства.
  • Часть возможностей доступна только в корпоративных конфигурациях.
  • Ограниченная публичная документация по мультимодальным функциям.