Сценарии Sber AI — бизнес, документы, мультимодальность

Сценарии использования

Экосистема Sber AI используется в бизнесе, пользовательских сервисах, документообороте, поддержке клиентов, автоматизации процессов и аналитике. Мультимодальность и устойчивость под нагрузкой делают её подходящей для крупных корпоративных сценариев

Сценарии для бизнеса

  • Автоматизация клиентской поддержки: чат-боты для типичных вопросов, обработка обращений, сокращение нагрузки на операторов.
  • Делопроизводство и документооборот: разбор документов, сравнение версий, извлечение ключевой информации, подготовка черновиков.
  • Модерация и контроль качества: проверка пользовательского контента, анализ изображений и текстов на соответствие политике сервиса.
  • CRM и коммуникации: генерация ответов, подготовка сообщений, работа с обращениями клиентов.
  • Аналитика и отчётность: сводки, прогнозы, структурирование данных, помощь в подготовке внутренних материалов.
  • Маркетинг: тексты, описания, идеи, сценарии кампаний, анализ материалов конкурентов.

Сценарии для разработчиков

  • Ассистент при разработке: пояснения кода, генерация фрагментов, помощь в документации.
  • Интеграция ИИ в приложения: чат-боты, мультимодальные функции, анализ контента.
  • Автоматизация внутренних процессов: подготовка технических описаний, работа с проектной документацией.
  • QA и тестирование: генерация тестовых данных, сценариев, проверочных вопросов.

Контент и маркетинг

  • Подготовка текстов: статьи, объявления, описания, комментарии, адаптация для разных аудиторий.
  • Обработка изображений: описание, анализ, идеи для визуалов.
  • Монтаж и сборка материалов: создание структурированных черновиков, подбор информации, оформление презентаций.

Call-центр и поддержка

  • Автоответы и ассистенты: закрытие простых запросов, помощь операторам.
  • Анализ обращений: классификация по типам, выявление эмоций, рекомендации оператору.
  • Сокращение времени ответа: подготовка быстрых черновиков для оператора в сложных диалогах.

RAG и работа с данными

  • Поиск по базам знаний: комбинирование модели с корпоративными документами.
  • Анализ массивов текстов: отчёты, выдержки, тематические подборки.
  • Подготовка обучающих материалов: автоматическая сборка презентаций, конспектов и документов.

On-premise и корпоративный контур

  • Развёртывание внутри банка или компании: работа с приватными данными без выхода в общую сеть.
  • Сценарии с высокой степенью контроля: модерация, финансовые документы, безопасность, аналитика.
  • Интеграция с внутренними сервисами: отчёты, заявки, операционные процессы, инструменты сотрудников.