Линейка языковых моделей Sber AI
В центре экосистемы Sber AI — модели GigaChat, ориентированные на русскоязычных пользователей и задачи высокой нагрузки. Это семейство включает универсальные языковые модели для диалогов и генерации текста, мультимодальные варианты для работы с изображениями и документами, а также специализированные модели для корпоративных процессов и аналитики.
Публичная версия GigaChat используется в ассистенте, а расширенные модификации — во внутренних сервисах Сбера: модерации, анализе документов, клиентской поддержке и автоматизации бизнес-процессов.
Сильные стороны и ограничения
- Сильные стороны: качественная работа с русским языком, стабильная диалоговая модель, мультимодальность, интеграция в банковские и сервисные продукты, возможность корпоративного развёртывания.
- Оптимизация под реальные сценарии: модели хорошо справляются с повседневными задачами — ответы, объяснения, генерация текста, обработка документов и изображений.
- Ограничения: сложные инженерные или научные задачи могут давать неточные рассуждения; в некоторых сценариях reasoning ещё развивается; часть корпоративных функций недоступна публично.
Мультимодальность и работа с контекстом
GigaChat поддерживает обработку изображений, документов и визуального контента. Модели распознают текст на изображениях, описывают сцены, анализируют документы и работают с файлами, которые затем комбинируют с текстовыми ответами. Это позволяет применять ИИ в поддержке клиентов, документообороте, модерации, маркетинге и внутренних сценариях.
Контекст в диалогах варьируется по объёму, но оптимизирован под сервисные задачи: работа с длинными историями общения, документами и многокомпонентными запросами зависит от выбранной версии модели и нагрузки.
Эволюция и развитие моделей
Линейка регулярно обновляется: улучшается качество ответов на русском языке, растёт устойчивость в диалогах и способность удерживать сложные цепочки рассуждений. Параллельно развивается мультимодальность: обработка изображений, документов, таблиц и сочетание визуальных и текстовых сигналов в одном запросе.
В корпоративном контуре постепенно усиливаются модули анализа документов, классификации, модерации и автоматизации процессов. Публичные обновления появляются в GigaChat и отражают общий вектор развития экосистемы.