Общая логика тарификации
DeepSeek использует понятную модель: облачный API работает по принципу «платишь за вычисление», а open-source модели можно развернуть локально без оплаты за запросы. Стоимость зависит от сложности задачи, используемой модели и нагрузки. Универсальные модели серии V дешевле в эксплуатации, тогда как линейка R1 оценивается выше из-за акцента на глубокие рассуждения.
Тарифы для универсальных моделей V
- Текст и диалоги: базовый тариф для генерации, переписывания, анализа текста и работы с контекстом.
- Кодовые запросы: задачи программирования обычно относятся к среднему тарифному уровню из-за повышенной сложности.
- Работа с данными: обработка JSON, таблиц и логов может тарифицироваться как отдельная категория, если модель использует специальные режимы.
- Длинный контекст: стоимость увеличивается пропорционально длине входных данных.
Тарифы для reasoning-моделей R1
- Многошаговые задачи: решения с цепочками рассуждений генерируются дольше, что повышает стоимость.
- Математика и доказательства: некоторые режимы требуют отдельных квот или тарифа премиум-класса.
- Аналитические сценарии: работа с документами, формальными структурами, сложными вопросами относится к старшему классу тарифов.
- Повышенные требования к инфраструктуре: R1 потребляет больше ресурсов при inference, что отражается в цене.
Подход к мультимодальным и data-centric задачам
- Текст + данные: разбор таблиц, структурированных наборов, логов тарифицируется как расширенный режим.
- Сложные аналитические пайплайны: оценка стоимости формируется по объёму входных данных и глубине reasoning.
Open-source модели: вариант без стоимости запросов
DeepSeek предоставляет открытые веса своих моделей, в том числе крупных конфигураций. Это позволяет компаниям разворачивать модели в локальной инфраструктуре и полностью убрать затраты на API. В таком случае стоимость состоит только из GPU-ресурсов, хранения данных и DevOps-сопровождения.
Корпоративные тарифы и выделенные конфигурации
- Частные контуры: возможность использовать DeepSeek в изолированной среде — важный сценарий для банков, телекомов и крупных производств.
- SLA и расширенные лимиты: гарантированный отклик, резервы мощности, поддержка высокой параллельности.
- Гибкая тарификация: стоимость формируется под объём компании, типы моделей и нагрузку.
- Интеграция с RAG: корпоративные тарифы часто включают возможности работы с внутренними хранилищами данных.
Как выбрать оптимальный тариф
- Для тестов и стартапов: удобно начать с облачного API и малых моделей серии V.
- Для инженерных задач: лучше использовать старшие модели V и R1 из-за качества reasoning.
- Для крупных компаний: выгоднее корпоративные тарифы с выделенными мощностями.
- Для приватных систем: open-source развертывание — дешевле и безопаснее.
Когда локальное развёртывание выгоднее облака
- Если объёмы запросов очень большие.
- Если важна приватность и контроль над данными.
- Если бизнесу критично иметь предсказуемую стоимость владения.
- Если требуется модификация модели под доменную область.