Alibaba Qwen — семейство моделей: поколения, архитектуры
Модель ИИ

Семейство моделей

Семейство моделей
NeuroCat & Семейство моделей

Структура экосистемы Qwen

Семейство Alibaba Qwen — это модульная экосистема моделей разных размеров, архитектур и специализаций. Линейка выстроена так, чтобы одна платформа могла обслуживать противоположные задачи: мобильные локальные внедрения, расчёты в облаке, мультимодальные продукты, корпоративные агенты, аналитические системы и сервисы реального времени.

Поколения моделей Qwen

Линейка развивается последовательными поколениями: каждое обновление добавляет новые архитектурные подходы, улучшенные механизмы внимания и расширенные возможности для обучения на больших корпусах данных.

Первое поколение Qwen

Начальные версии определили основу семейства: устойчивость к сложным запросам, грамотная работа с текстом, базовая многоязычность и гибкость при локальном развёртывании. Эти модели стали фундаментом для последующих поколений.

Qwen2 и Qwen2.5

Второе поколение расширило линейку по параметрам и специализациям. Особенно важным шагом стало внедрение архитектуры Mixture-of-Experts. Модели Qwen2.5 получили значительный прирост качества рассуждений, улучшенную структуру внимания и широкий диапазон размеров — от компактных решений до крупных флагманов уровня enterprise.

Qwen3

Третье поколение сфокусировано на масштабируемости и режиме рассуждения. Старшие версии получили увеличенные контекстные окна, улучшенные механизмы анализа больших документов, более гибкое управление «глубиной мысли» модели и расширенную многоязычную поддержку. Это поколение стало самым технологически насыщенным внутри семейства.

Мультимодальные направления

Экосистема Qwen включает специализированные линии:

  • Qwen-VL — модели, объединяющие текст и изображение;
  • Qwen-Audio — анализ и генерация аудио;
  • Qwen-Omni — комплексные модели для текста, изображения, аудио и видео одновременно.

Эти направления усиливают позиционирование Qwen как универсального ядра для приложений, в которых требуется понимание мультимедийных данных.

Гибкость размеров и веса

Семейство публикуется в размерах от 0.5B до 70B+ параметров. Это позволяет разработчикам подбирать модель под конкретные требования — лёгкое локальное развертывание, агентные сценарии, аналитические системы, креативные задачи, кодогенерацию или мультимодальность.

Преимущества структурированного семейства

Стратегия Alibaba делает Qwen одной из самых адаптивных платформ. Многообразие поколений и модальностей позволяет собрать систему под любую задачу: от простых чат-ботов до комплексных решений в реальном времени. Такой подход делает семейство Qwen конкурентоспособным на мировом рынке и удобным инструментом для разработчиков.