ChromaDB стала стандартом для создания прототипов ассистентов и RAG-пайплайнов. Простая, быстрая, локальная — она подходит как начинающим, так и продвинутым разработчикам.
Короткое определение
ChromaDB — это лёгкая векторная база, ориентированная на простую установку, локальный запуск и быструю интеграцию в проекты с LLM.
Подробное объяснение
ChromaDB создана для сценариев, где важны простота и скорость. Она работает локально или в контейнере, не требует сложной инфраструктуры и отлично подходит для разработчиков, которые создают RAG-ассистентов.
База поддерживает хранение коллекций, метаданные, фильтрацию, быстрый поиск по эмбеддингам и гибкие API для Python и JS.
ChromaDB часто используют в небольших и средних проектах: чат-ассистентах, индексировании статей, персональных поисковых системах.
Она также интегрируется с популярными ML-фреймворками и поддерживает быстрый перенос данных в более крупные решения вроде Milvus или Qdrant.
Примеры использования
- Локальный RAG без серверов.
- Встраивание поиска в персональные ассистенты.
- Индексация PDF, заметок и статей.
- Быстрое прототипирование ML-инструментов.
- Поиск по эмбеддингам изображений и текстов.
Связанные термины
- Milvus
- Эмбеддинги
- RAG
- Vector Search