Токенизация — один из первых шагов, который выполняет языковая модель, когда получает запрос. От того, как текст разбит на фрагменты, зависит точность ответов, работа контекста и эффективность всей системы.
Короткое определение
Токенизация — это процесс разбиения текста на токены: небольшие части, с которыми работает нейросеть. Токенами могут быть слова, части слов или отдельные символы.
Подробное объяснение
Языковые модели не читают текст так же, как человек. Прежде чем двигаться дальше, им нужно представить текст в виде последовательности токенов. Для этого применяется токенизатор — специальный алгоритм, который разбивает запись на фрагменты по заданным правилам.
Принцип токенизации зависит от модели и языка. В английском чаще используются относительно крупные токены, а в русском — более мелкие, потому что слова могут иметь множество форм. Например, слова «модель», «модели», «моделью» могут превращаться в разные токены.
После токенизации модель переводит токены в числовые векторы, которые уже можно обрабатывать нейросетевыми слоями. Такая схема позволяет унифицировать любые типы текстов — от кода до обычной речи.
Токенизация напрямую влияет на качество обработки. Если токены подобраны оптимально, модель лучше понимает структуру языка, корректнее предсказывает ответы и меньше ошибается, особенно в длинных запросах.
Важный аспект — длина контекстного окна. Поскольку ИИ работает с ограниченным количеством токенов, именно токенизация определяет, можно ли уместить целый документ, диалог или кодовую базу в один запрос.
Разные экосистемы используют свои токенизаторы. GPT работает через tiktoken, GigaChat — через собственный русскоязычный токенизатор, YandexGPT — через адаптивную схему, учитывающую морфологию. От выбора токенизации зависит скорость работы и точность обработки русского языка.
Примеры использования
- Разбиение длинного документа на токены для анализа и суммаризации.
- Определение ограничения по длине запроса и ответа.
- Оптимизация промптов, чтобы уменьшить количество токенов.
- Подготовка данных для обучения нейросетевых моделей.
- Работа поисковых систем, переводчиков и рекомендательных алгоритмов.
Связанные термины
- Токен
- Контекстное окно
- LLM
- Embedding
- Inference
- Параметры модели