Китай представил нейроморфный суперкомпьютер Darwin Monkey: 2 млрд нейронов и энергопотребление всего 2 кВт
Китайские инженеры объявили о создании нейроморфного суперкомпьютера Darwin Monkey — системы, способной имитировать работу живого мозга на уровне многомиллиардных связей. Разработка стала крупнейшей в мире в своём классе: более 2 млрд искусственных нейронов и около 100 млрд синапсов, что сопоставимо с мозгом макаки.
Проект, также известный под внутренним именем Wukong, построен на архитектуре спайковых нейронных сетей (SNN). В отличие от трансформеров, где вычисления проходят через слои attention-механизмов и большие матричные операции, спайковые сети передают сигналы импульсами, как биологические нейроны. Такой подход позволяет резко снизить энергозатраты — Darwin Monkey потребляет около 2 000 Вт под нагрузкой, что на порядки меньше энергопотребления традиционных AI-кластеров.
В основе системы — аппаратный нейроморфный чипсет, оптимизированный под событийную обработку данных. Это снижает требования к inference latency и делает возможной работу в задачах, где классические модели упираются в ограничение контекстного окна или вычислительных ресурсов. Darwin Monkey способен обрабатывать непрерывные потоки сенсорной информации, что важно для автономных роботов и edge-устройств, где задержки должны быть минимальны.
Разработчики называют проект шагом к «мозго-подобным вычислениям», где интеллект формируется не за счёт объёма обучающих данных, а за счёт структуры связей и распределённой обработки. В такой архитектуре импульсы играют роль не просто токенов, а событий, запускающих реакцию сети — ближе к биологии, чем к привычной логике моделей GPT-поколения.
Darwin Monkey рассматривается как основа будущей китайской инфраструктуры AGI. Эксперты ожидают, что нейроморфные системы смогут частично заменить энергоёмкие трансформеры в сценариях «умных» городов, робототехники, промышленных систем наблюдения и мобильных устройств, где важнее скорость отклика, чем максимальная точность генерации. Китайские исследовательские институты делают ставку на такие технологии, чтобы снизить зависимость от импортных GPU и сформировать собственную линию энергоэффективных вычислений.
Хотя Darwin Monkey остаётся исследовательским проектом, сама демонстрация системы показывает альтернативный путь развития ИИ — не через масштабирование параметров моделей, а через переосмысление принципов обработки информации. Это делает нейроморфные архитектуры одним из главных направлений будущей конкуренции на рынке искусственного интеллекта.ий.
